מערכות בינה מלאכותית

הביטוי "בינה מלאכותית" עבור רבים מעלה סרטים ותוכניות מדע בדיוני שונים, שיח, חיקוי בינה מלאכותית. רובוטים הפכו למציאות בימינו, ובכל פעם שאתה פותח עוד תערוכה המוקדשת רובוטיקה, אפשר לתהות כמה רחוק האנושות התקדמה בתהליך הטכנולוגי שלה.

הבעיה של בינה מלאכותית קשורה לעובדה, על פי הרעיונות המקובלים, מוח מעשה ידי האדם - תהליך מחשב, את המאפיינים של אשר משויך חשיבה אנושית. עם זאת, בדיוק איך אדם חושב ומה החשיבה שלו, המדע עדיין לא יכול להבין. לכן, יצירת בינה מלאכותית המבוססת עד כה רק על תחושות בטן אינטואיטיביות.

בינתיים, אחד הכיוונים המבטיחים ביותר של התפתחות טכנולוגיות המידע המודרניות היה הקמתה של היישום של רשתות עצביות. מהי רשת עצבית מלאכותית (ANN)? זהו מודל מתמטי קטן שפועל על העיקרון של נוירונים ביולוגי משולבים תפקודיים לתוך מערכת אחת.

מעשה ידי אדם ברשתות עצביות או, כפי שהם נקראים, מערכות בינה מלאכותית משמשים לעתים קרובות כדי למצוא פתרונות של בעיות עם נתונים חסרים או מספר משימות שלא ניתן פורמליזציה ברורה.

אן הראשונה הופיעה ב 1958 הודות פסיכולוג פרנק רוזנבלט. מערכת זו מבוססת על התמונות של תהליך מודל של המוח האנושי עובד ומנסה להכיר את הנתונים החזותיים. עקרון הפעולה מבוסס על קישוריות הבניין אח"י בין הרכיבים במערך מעובד. בכניסה לכל נוירון מקבל מספר רב של אותות. היא מבצעת ניתוח בהתאם מקדם המשקל ומייצרת אות אישית מתא עצב אחר. כל הנוירונים מאורגנים בשכבות ויש לי חיבור אחד עם השני. כל שכבת תהליכי אות הקלט ולאחר מכן יוצרת כבר משלו עבור השכבה הבאה. היתרון העיקרי של אח"י - היכולת של למידה עצמית.

כדי לעבוד במערכת בינה מלאכותית, רצוי להשתמש במעבדים מרובים, כמו בעת שימוש מהירות פעולת מחשב יחידה יורד באופן משמעותי. כזה אח"י המשמש לסינתזת דיבור וזיהוי כתב יד, בפיננסים, ובכל מקום שיש צורך לנתח את זרימת המידע עוצמה.

עכשיו נוירו-מומחה מערכות פופולרי - מערכות בינה מלאכותית מיוחדת, אשר מבוססים על מסד נתונים עצום של ידע. הוא מאחסן נתונים ושיטות מרובים הדרושים למשימה. הבסיס מכיל גם אלגוריתם למידה עצמית המבוססת על הערכות קבלת נתונים פרוצדורלית.

מרכיב חשוב מאוד של כל מערכת מומחה הוא הממשק שלה. הודות לו, אדם יכול למלא את בסיס הנתונים החדש להשיג מסקנות הגיוניות, וכו ' יישום הידע שנצבר, המערכת יכולה למצוא את הפתרון הנכון עבור משימות אלה הן מורכבות מדי ליכולות האנושיות. מערכות מומחה משמשות לעתים קרובות בתחומים כגון יצירת תוכניות, צבאית, גיאולוגיה, תכנון, חיזוי, רפואה והכשרה.

לאחרונה נודע כי גוגל מתכוונת 2029 כדי לספק את העיבוד של שאילתות חיפוש לאינטליגנציה המלאכותית החדשה. בנוסף, על פי מנוע חיפוש החכם חדש מנהל טכני R.Kurtsveyla תוכל להבין רגשות אנושיים. אין זה מדהים? רובוטים עדיין אינם מסוגלים לחשוב, אבל זה יכול ללמוד. ומה הלאה? ..