מקדם המתאם - אופייני למודל המתאם

מודל המתאם (CM) הוא תוכנית חישוב המספקת משוואה מתמטית שבה מחוון אפקטיבי הוא לכמת בהתאם אחד או יותר אינדיקטורים.

Yx = a0 + a1x1

היכן: y - האינדיקטור המתקבל, בהתאם לפקטור x;

X הוא מאפיין גורם;

A1 הוא פרמטר CM המציג עד כמה ישתנה המעריך כתוצאה y כאשר גורם x משתנה על ידי אחד, אם במקרה זה כל הגורמים האחרים המשפיעים על y נשארים ללא שינוי;

Ao הוא פרמטר CM, אשר מראה את ההשפעה של כל הגורמים האחרים על המעריך Y כתוצאה, למעט סימן גורם x

כאשר בוחרים את הפרמטרים האפקטיביים והיעילים של המודל, יש לקחת בחשבון שהאינדיקטור המתקבל בשרשרת יחסי סיבה ותוצאה הוא ברמה גבוהה יותר ממדדי הגורמים.

מאפייני מודל המתאם

לאחר חישוב הפרמטרים של מודל המתאם מחושב מקדם המתאם.

P הוא מקדם מתאם זוג, -1 ≤ p ≤ 1, מראה את כוח וכיוון ההשפעה של גורם גורם על התוצאה. קרוב יותר 1, חזק הקשר, קרוב ל 0, חזק יותר את החיבור. אם מקדם המתאם יש ערך חיובי, אז החיבור הוא ישיר, אם השלילי הוא הפוך.

מקדם המתאם של הנוסחה: pxy = (xy-x * 1 / y) / ex * ey

Ex = xx2- (x) 2; Yy = y2 (y) 2

אם CM הוא multifactor ליניארי, בעל הטופס:

Yx = a0 + a1x1 + a2x2 + ... + חרדה

לאחר מכן מחושב מקדם מתאם מרובה.

0 ≤ ≤ ≤ 1 ומראה את עוצמת ההשפעה של כל גורמי הגורמים יחד על התוצאה.

P = 1 (yx-yu) 2 / (yu-oo) 2)

היכן: yh - האינדיקטור המתקבל - הערך המחושב;

יי - הערך בפועל;

הערך בפועל, ממוצע.

הערך המחושב של yx מתקבל כתוצאה מהחלפה במודל המתאם עבור x1, x2 וכן הלאה. הערכים שלהם בפועל.

עבור המודלים הלא ליניאריים של גורם אחד ומולטיפאקטור, מחושב יחס המיתאם:

-1 ≤ m ≤ 1;

0 ≤ m ≤ 1

הוא האמין כי הקשר בין הגורם היצרני לבין הגורמים העובדתיים הכלולים במודל הוא חלש אם הערך של יחס ההידוק של התקשורת (m) נמצא בטווח 0-0.3; אם 0,3-0,7 - את הקשר של הקשר הוא ממוצע; מעל 0.7-1 - החיבור חזק.

כיוון שמקדם המתאם (מקושר) p, מקדם המתאם (מרובה) P, היחס בין המתאם הוא הסתברותי, אזי מחושבים מקדמי החשיבות שלהם עבורם (שנקבעו מהטבלאות). אם המקדמים האלה גדולים מהערך הטבלאי שלהם, אזי מקדמי ההידוק של החיבור הם גורמים משמעותיים. אם מקדמי המהותיות של קשירת החיבור נמוכים מהערכים הטבולים או אם מקדם הצימוד עצמו נמוך מ -0.7, אזי המודל אינו כולל את כל הגורמים המשפיעים באופן משמעותי על התוצאה.

מקדם הקביעה מראה בבירור כיצד אחוזי הגורמים הכלולים במודל קובעים את היווצרות התוצאה.

D = P2 * 100%

D = p2 * 100%

D = m2 * 100%

אם מקדם הקביעה הוא יותר מ 50, אז המודל מתאר כראוי את התהליך הנחקר, אם פחות מ 50, אז אנחנו חייבים לחזור לשלב הראשון של הבנייה לשנות את הבחירה של אינדיקטורים גורם להכללה במודל.

מקדם פישר או קריטריון פישר מאפיין את האפקטיביות של המודל כמכלול. אם הערך המחושב של המקדם עולה על הערך הטבלאי, המודל המודגם מתאים לניתוח, כמו גם מדדי תכנון, חישובים לעתיד. בערך טבלה = 1.5. אם הערך המשוער קטן מהערך הטבלאי, יש לבנות תחילה את המודל, כולל הגורמים המשפיעים באופן משמעותי על התוצאה. בנוסף לאפקטיביות של המודל בכללותו, כל מקדם רגרסיה משפיע על מהותיות. אם הערך המחושב של מקדם זה חרג מהערך הטבלאי, אזי מקדם הרגרסיה יהיה משמעותי, אם פחות, אזי הגורם שממנו מחושב מקדם זה מוסר מהמדגם, החישובים מתחילים תחילה, אך ללא גורם זה.