זיהוי פנים באמצעות מערכות מעקב וידאו. אנשי אלגוריתם החיפוש

תוכנה וחומרה עבור מערכות אבטחה משולבות מתקדמות מסוגלים לפתור בעיות של כל המורכבות בכל מיני לצרכים תעשייתיים, החברתי המקומי. מאוד כלים חשובים עבור מערכות אבטחה הוא מערכת מעקב וידאו, ואת הדרישות הפונקציונליות של המקטע, גדלו בהתמדה.

מערכות אבטחה משולבות

פלטפורמה אחת מערכת משולבת אבטחה כוללת מודולים אש הגנה ציוד, בקרת כניסה, טמ"ס, או טלוויזיה במעגל סגור (עריסה). הפונקציה האחרונה עד לאחרונה היו מוגבלת ניטור וידאו והקלטת המצב באתר והאזור, ירכב ואחסון שמסביב. יש מערכות וידאו קלסיות מספר חסרונות:

• הגורם האנושי. עבודה לא יעילה של המפעיל בתרגום של כמויות גדולות של מידע.
• חוסר אפשרות הניתוח וניתוח הולם.
• זמן מהותי כדי לחפש ולזהות את האירוע.

התפתחות הטכנולוגיה הדיגיטלית הובילה ליצירת "חכם" מערכות אוטומטיות.

כוחו של האינטלקט

העיקרון הבסיסי של מערכת מעקב וידאו אינטליגנטי הוא ניתוח וידאו - טכנולוגיה המבוססת על שיטות ואלגוריתמים עבור זיהוי תמונה ועיבוד תמונה, אוסף אוטומטית של נתונים כתוצאה בניתוח זרם הווידאו. ציוד כזה בלי היכולת האנושית לזהות מטרות המסלול מוגדר בזמן אמת (מכונית, קבוצה של אנשים), מצבים מסוכנים (עשן, אש, התערבות בלתי מורשה בהפעלת מצלמות וידאו), אירועים מתוכנתים, ומפעיל אזעקה מבעוד מועד. על ידי סינון נתוני הווידאו אינם עניין מצטמצם עומס משמעותי על ערוצי תקשורת נתוני ארכיונים.

האמצעי הנחשק של Analytics וידאו - מערכת זיהוי פן. בהתאם הפונקציות והמשימות שלהם לחומרה חייב לעמוד בדרישות מסוימות.

תוכנה וחומרה

עבור תפעול יעיל של מערכות להשתמש בסוגים אחדים של IP-מצלמות עם מאפייני הפעלה שונים. אזור זיהוי אובייקט קבוע נוף פנורמי קאמרי המבוקר עם רזולוציה של 1 M ו אורך מוקד בין 1 מ"מ ו להניעו סריקת התקנים. מצלמה משופרת (2MP של מ 2 מ"מ), הפקת הכרה של שיטות פשוטות (פרמטר 3-4). עבור זיהוי של האובייקט באמצעות המצלמה עם תמונה באיכות טובה, מספיק עבור היישום של אלגוריתמים מורכבים (5 Mn, 8-12 מ"מ). התוכנה הפופולרית ביותר עבור זיהוי פנים "Face השכל" (היזם - חברת הבקרה בית), Face הבמאי (חברת "Synesis) ו VOCORD FaceControl (VOCORD) המופע:

• סבירות גבוהה של זיהוי אובייקט (עד 99%).
• תמיכה עבור מגוון רחב של זוויות סיבוב של מצלמות.
• האפשרות של הקצאת יחידים, גם לא במשקל הולכי רגל צפוף.
• השתנות לרישום דוחות אנליטיים.

יסודות זיהוי תבניות

כל מערכות זיהוי ביומטרי מבוססות על זיהוי של חישה המקבילה המאפיינים הפיסיולוגיים של האדם נקבע על ידי דפוס קבוע מראש. סריקה מתרחשת בזמן אמת. IP-מצלמה משדר זרם וידאו למסוף, ומערכת זיהוי פנים קובעה כי התמונה מאוחסנת תמונות הנתונים. ישנן שתי שיטות עיקריות. הראשון מבוסס על עקרונות סטטי: התוצאות של העיבוד של פרמטרים ביומטריים, מדגם אלקטרוני בצורת המספר ייחודי המתאים לאדם מסוים. השיטה השנייה מדמה גישה "אנושית" ומאופיינת למידה עצמית וחוסנם. זיהוי אישי של תמונת הווידאו מתרחש, בשים לב לשינויים הקשורות לגיל, וגורמים אחרים (הנוכחות של קסדה, זקן או שפמים, כוסות). טכנולוגיה זו מאפשרת לעבוד גם עם תצלומים ישנים, ואם יש צורך, עם צילומי רנטגן.

אנשי אלגוריתם החיפוש

השיטה הנפוצה ביותר של איתור אנשים - באמצעות מפלי האר (סטים של מסכות). המסכה היא קופסא מלבנית עם שילוב שונה של מגזרים שחורים ולבן.

המנגנון של התכנית הוא כדלקמן: מסגרת הווידאו מכוסית על ידי קבוצה של מסכות, ואת התוצאות של הפיתול (ספירת פיקסלים השתייכות למגזרים שחורים ולבן) מחושבות הבדל הוא לעומת ערך סף מסוים.

כדי לשפר את הביצועים של מסווג הן חיוביות (מסגרות שבהן יש פרצופים אנושיים) ושליליים (בלעדיהם) דגימות למידה. במקרה הראשון תוצאת השזירה מעל ערך הסף, והשני - מתחת. גלאי פרט עם שגיאה מוותרת קובעים את הסכום של כל השלבים של קונבולוציה ואם חרגו מעיד על קיומו של אנשים בתוך המסגרת.

טכנולוגיית זיהוי

לאחר איתור ולוקליזציה של השלב המקדמי, בהיקות ויישור גיאומטרי של התמונה. פעולות נוספות - חישוב הסימנים וההזדהות - יכולות להתבצע על ידי שיטות שונות.

בעת סריקת פנים מלאי פנים בחדר עם תאורה מעולה תוצאות טובות להדגים את האלגוריתמים עובדים עם תמונות דו-ממדיות. ניתוח נקודה ייחודית והמרחק ביניהם, מערכת זיהוי פן מזהה את העובדה של זיהוי המקדם של ההבדלים בין התמונה "חיה" ואת תבנית רשומה.

תלת ממדי בטכנולוגיית עמיד לשנות את שטף האור, זווית הסטייה המותרת מהחזית - כדי 45 מעלות. הנה, לא רק הניתוח של נקודות חשופות קווים, אלא גם את המאפיינים של (פרופיל העקמומיות) משטח מרחקים מטרי therebetween. כדי להשתמש באלגוריתמים כגון צריכים הווידאו באיכות הגבוהה ביותר במהירות של עד 200 מסגרות / שנייה. המערכת מבוססת סטריאו, עם מטריצה של 5 מגה פיקסל, רזולוציה אופטית גבוהה כדי למזער את שגיאת הסנכרון. בנוסף, הם מחוברים באמצעות כבלים מיוחדים עבור שעון עיתוי הולכה.

המדינה של מערכות השוק המודרניות

מערכת ביומטרית הראשונה, בשל העלות הגבוהה שלהם, פותחו רק עבור מתקנים ממשלתיים וצבאיים רק באמצע שנות ה -90 הפך זמין לעסקים. ההתפתחות המהירה של טכנולוגית טכנולוגית המיקרו הגדילה את הדיוק של המערכות ולהרחיב את היקפם. בשוק של המדינה המובילה עמדות שייכות יצרנים באמריקה ובאירופה של מערכות אבטחה. מנהיג מכירות הוא Equipment Corporation ZN Vision Technologies ו- Visionics. המבטיח ביותר בקרב מפתח המקומי מחפש מחקר ומוצרים של חברות "Vocord", NTechLab, "Soling", LLC "VizhnLabs" ושל "MDGs", אשר, בין יתר, עוסק יותר והתאמה של מערכות זרות לתנאים הרוסים.

facecontrol המחשב

האזור הנרחב ביותר של היישום של זיהוי ללא מגע - המאבק בטרור ובפשע. פרצופי עבריין תמונה מאוחסנים במסד הנתונים. במקומות של התכנסויות המוניות (שדות תעופה, תחנות, מרכז קניות, מתקני ספורט) יורה זרם אנשים בזמן אמת כדי לזהות אנשים אשר רצו.

התחום הבא - מערכת בקרת גישה: התמונות מדגמות על המעבר האלקטרוני לעומת המודל, את הנתונים המתקבלים מן המצלמות. ההליך מתרחש באופן מיידי ללא צורך עובר כל פעולה נוספת (בניגוד סריקת הרשתית או טביעת האצבע).

עוד בענף גדל במהירות - שיווק. אינטראקטיב חוצות יסרוק פרצוף של אדם, קובע מין וגיל שלה, מדמיין רק מודעות יהיה מעניין פוטנציאלי עבור הלקוח.

מגמות וסיכויים

זוהי מערכת זיהוי פנים מאוד פופולרי במגזר הבנקאי. בשנה שעברה, ההנהגה של "פוסט בנק", לאחר ההתקנה במשרדיהם 50,000 מצלמות חכמות, יכולה לחסוך מיליון רובלים בשל מניעת ההונאה במגזרי ההלוואות ותשלום. מומחים אומרים כי עד 2021, ייצור רשת התשתית הדרושה, וכל פעולה על כספומטים תהיה אפשרית רק לאחר זיהוי ביומטרי של הלקוח.

בעשור הבא בטכנולוגיה גבוהה תפתח רשת חנויות מלאות של שירות עצמי: הקונה הולך חלון הראווה, לבחור מוצרים מתוך הקטלוג והעלים. מערכת זיהוי אנשים והתבנית קובע את הזהות של הלקוח, לקנות ולכתוב מן החשבון את הסכום הנדרש.

עבודה מתנהלת להקים מערכת של הכרת מצבו הנפשי והרגשי. ניתוח של רגשות אנושיים יהיה ביקוש בתחומי המולטימדיה: אנימציה, סרט, תעשייה, יצירת משחקי מחשב.